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人们有很强的软件工程能力和行业经验,谁想成为机器学习工程师。

需要多少以前的经验?吗?

我们要求候选人学术或专业软件工程经验。

  • 理想情况下,至少1年在软件工程的专业经验
  • 如果你没有专业的软件经验,活动1-2年,日常,有研究生院的编码经验,学士课程或开源项目可以满足要求

    学士学位是必需的吗?吗?

    我们不需要学士学位,但是我们强烈建议您有下列主题的知识在大学层面:

    • 线性代数
    • 概率和描述性统计
    • 微积分
    如果你没有一个学位,欢迎你申请这个职位,并理解没有学位可能成为获得某些职位的障碍。所有学生都得到全面的职业支持,无论学位水平。

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    《数据科学职业追踪》为你将来从事数据科学家的职业做准备,在这里,您将分析数据并创建ML原型来驱动业务洞察力。您将构建一个原型来解决一个问题作为顶石项目的一部分。本课程是为那些具有一些统计或编程背景的人开设的。

    机器学习职业发展准备你的职业生涯作为一个机器学习工程师,在那里您将构建和部署大规模的ML原型。你就会部署一个真正大规模的API,可以通过API或评估一个网站作为顶石项目的一部分。软件工程师的课程要在机器学习工作。
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    • 持有任何教育机构的学士学位,这仍然是大多数雇主对这些角色的要求。
    • 能够证明编码经验至少有下列之一:软件工程学位,至少1年软件工程工作经验,或项目发布到GitHub。
    • 精通英语说、写,由我们招生团队的初始互动决定
    • 有资格在美国(或加拿大,如果在多伦多申请职位)合法工作至少一年后,从该方案毕业。看到进一步的详细政策要求对具体的签证类型
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